MATSUMOTO Hideyuki

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Title

Assistant Professor

Laboratory location

Abeno Campus

Degree 【 display / non-display

  • The University of Tokyo -  Doctor (Medicine)

Research Areas 【 display / non-display

Systems Neuroscience

Association Memberships 【 display / non-display

  • Society for Neuroscience

Current Career 【 display / non-display

  • Osaka City University   Graduate School of Medicine   Basic Medicine Course   Assistant Professor  

Career 【 display / non-display

  • 2014.11
    -
    2016.09

    Harvard University   Molecular and Cellular Biology   Research Associate

  • 2009.12
    -
    2014.10

    Harvard University   Molecular and Cellular Biology  

Graduate School 【 display / non-display

  • 2004.04
    -
    2008.03

    The University of Tokyo  Graduate School, Division of Medical Sciences 

  • 2002.04
    -
    2004.03

    The University of Tokyo  Graduate School, Division of Medical Sciences 

Graduating School 【 display / non-display

  • 1998.04
    -
    2002.03

    The University of Tokyo   Faculty of Agriculture  

 

Published Papers 【 display / non-display

  • Tropical Support Vector Machines: Evaluations and Extension to Function Spaces

    Ruriko Yoshida, Misaki Takamori, Hideyuki Matsumoto, Keiji Miura

    arXiv  2021.01  [Refereed]

  • Distinct temporal difference error signals in dopamine axons in three regions of the striatum in a decision-making task

    Iku Tsutsui-Kimura, Hideyuki Matsumoto, Korleki Akiti, Melissa M Yamada, Naoshige Uchida, Mitsuko Watabe-Uchida

    Elife  9   e62390 2020.12  [Refereed]

  • Identification of midbrain dopamine neurons using features from spontaneous spike activity patterns

    Ishikawa T, Matsumoto H, Miura K

    IEEE EMBC 2019  2019.08  [Refereed]

     View Summary

    電気生理学を用いた神経活動記録法は、中脳ドーパミンニューロンの生理と機能を理解する強力なツールである。一方で、中脳から細胞外記録された電気活動に基づいてドーパミンニューロンとその周囲のニューロンとを判別することは決して容易な問題ではない。本研究では、ニューロンの自発発火パターンに基づいてドーパミンニューロンを判別する簡便な方法の開発を目指した。ニューロンの示す電気的活動のさまざまな特徴量を用いて光遺伝学的に同定されたドーパミンニューロンを判別できるか検討し、86.0%の精度を得た。

  • Identification of midbrain dopamine neurons using features from spontaneous spike activity patterns<sup>.</sup>

    Ishikawa T, Matsumoto H, Miura K

    Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference  2019   2990 - 2993 2019.07  [Refereed]

    DOI PubMed

  • Discriminating dopamine from non-dopamine neurons based on the spontaneous electrical activities

    *Ishikawa T, *Matsumoto H, Miura K (*equally contributed)

    Proc of IEEE Brain Initiative Workshop on Advanced NeuroTechnologies 2018  2018.11  [Refereed]

     View Summary

    中脳ドーパミンニューロンは意思決定や運動の制御に必須と考えられているが、その情報処理機構はよくわかっていない。その理由の一つに、脳深部にある多種多様なニューロンの中からドーパミンニューロンの活動を確実に同定することの難しさが挙げられる。本研究では、電気生理学的手法によってマウス腹側被蓋野より得た多数の単一ニューロン活動データを利用し、自発発火頻度、発火スパイクの幅、スパイク発火の不規則性を特徴量として線形判別分析を行った。その結果、71.3%の精度でドーパミンニューロンを判別することに成功した。

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Conference Activities & Talks 【 display / non-display

  • Distinct temporal difference error signals in dopamine axons in three regions of the striatum in a decision-making task

    Iku Tsutsui-Kimura, Hideyuki Matsumoto, Korleki Akiti, Melissa M Yamada, Naoshige Uchida, Mitsuko Watabe-Uchida

    Society for Neuroscience  2021.01 

  • Classifying neural responses by tropical distances

    Misaki Takamori, Hideyuki Matsumoto, Ruriko Yoshida, Keiji Miura

    Fusion of Mathematics and Biology  2020.10 

  • Classifying neural responses by tropical distances

    Misaki Takamori, Hideyuki Matsumoto, Ruriko Yoshida, Keiji Miura

    The 43rd Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society  2020.07 

  • Information processing of the ventral tegmental area neurons in reward-based adaptive decision-making

    2019.12 

  • High resolution Opto-Electrophysiology: a new tool for analyzing brain functions

    松本英之  [Invited]

    International Workshop on Quantum Sensing and Biophotonics  (大阪市)  2019.09 

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Other Research Activities (Works) 【 display / non-display

  • Dopamine axon population Ca signals in the striatum during odor cue- and reward-based choice tasks in mice

    Watabe-Uchida, Mitsuko, Tsutsui-Kimura, Iku, Matsumoto, Hideyuki, Uchida, Naoshige  Database 

    2020.12
    -
    Today